PySpark教程 - IT宝库

相关问答

Pyspark分栏

from pyspark.sql import Row, functions as F row = Row("UK_1","UK_2","Date","Cat",'Combined') agg = '' agg = 'Cat' tdf = (sc.parallelize ([ row(1,1,'12/10/2016',"A",'Water^World'), row(1,2,None,'A','Sea^Born'), row(2,1,'14/10/2016','B','Germ^Any'), row(3,3,'!~2016/2/276','B','Fin^Land'), row(None,1,'26/09/2016','A','South^Korea'), row(1,1,'12/10/2016',"A",'North^America'), row(1,2,None,'A','South^America'), row(2,1,'14/10/2016','B','New^Zealand'), row(None,None,'!~2016/2/276','B','South^Africa'), row(None,1,'26/ )

22 pyspark

pip安装完pyspark后运行pyspark

我想在家庭机器上安装pyspark.我做了 pip install pyspark pip install jupyter 似乎都很好. 但是当我尝试运行pyspark时，我得到 pyspark Could not find valid SPARK_HOME while searching ['/home/user', '/home/user/.local/bin'] 应该将SPARK_HOME设置为什么? 解决方案我刚刚遇到了同样的问题，但事实证明，pip install pyspark下载在本地模式下运行良好的Spark Distirbution. PIP只是没有设置适当的SPARK_HOME.但是，当我手动设置此功能时，Pyspark的工作方式就像魅力(无需下载任何其他软件包). $ pip3 install --user pyspark Collecting pyspark Downloading pyspark-2.3.0.tar.gz (211.9MB) 100% |████████████████████████████████| 211.9MB 9.4kB/s Collecting py4j==0.10.6 (from pyspark) Downloading py4j-0.10.6-py2.py3-non )

22 pip pyspark

PySpark reduceByKey on multiple values

如果我有一个像: 的K，V对 (K, (v1, v2)) (K, (v3, v4)) 我如何总结以使我得到的值 (k, (v1 + v3, v2 + v4))? 解决方案 dredbyKey支持功能.假设A是键值对的数组. output = A.reduceByKey(lambda x, y: x[0]+y[0], x[1]+y[1]) )

28 pyspark

导入PySpark包

我已经下载了graphframes软件包(来自在这里)并将其保存在我当地的磁盘.现在，我想使用它.因此，我使用以下命令: IPYTHON_OPTS="notebook --no-browser" pyspark --num-executors=4 --name gorelikboris_notebook_1 --py-files ~/temp/graphframes-0.1.0-spark1.5.jar --jars ~/temp/graphframes-0.1.0-spark1.5.jar --packages graphframes:graphframes:0.1.0-spark1.5 除了新的graphframes软件包外，所有的Pyspark功能都可以按预期工作:每当我尝试import graphframes>时，我都会得到ImportError.当我检查sys.path时，我可以看到以下两个路径: /tmp/spark-1eXXX/userFiles-9XXX/graphframes_graphframes-0.1.0-spark1.5.jar和/tmp/spark-1eXXX/userFiles-9XXX/graphframes-0.1.0-spark1.5.jar，但是这些文件不存在.此外，/tmp/spark-1eXXX/userFiles-9X )

6 pyspark graphframes

无法安装pyspark

我正在尝试安装Pyspark: python setup.py install 我得到此错误: Could not import pypandoc - required to package PySpark PYPANDOC已安装有什么想法如何安装Pyspark? 解决方案我面临同一问题并解决了下面的问题安装PYPANDOC，然后再安装Pyspark pip install pypandoc pip install pyspark 其他解决方案尝试使用python3安装pip3 install pypandoc 的Python3 其他解决方案如果您使用的窗口，请按照以下步骤: 1)从链接中安装JDK:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 2)设置环境变量$JAVA_HOME= /path/where/you/installed/jdk 而不是在PATH=%JAVA_HOME/bin 中添加路径 3)从链接下载火花: - https://spark.apache.org/downloads .html 该文件以zip格式提取文件和文件名就像spark-2.3.1 bin-hadoop2.7.tgz，将此文件夹移动到 )

14 python pyspark

PySpark，按键交叉

例如，我在Pyspark中有两个RDD: ((0,0), 1) ((0,1), 2) ((1,0), 3) ((1,1), 4) 和第二只是 ((0,1), 3) ((1,1), 0) 我想从第一个RDD与第二个相交.实际上，第二个RDD必须扮演第一个面具的角色.输出应为: ((0,1), 2) ((1,1), 4) 是指第一个RDD的值，但仅适用于第二个键.两个RDD的长度不同. 我有一些解决方案(必须证明)，但是类似的东西: rdd3 = rdd1.cartesian(rdd2) rdd4 = rdd3.filter(lambda((key1, val1), (key2, val2)): key1 == key2) rdd5 = rdd4.map(lambda((key1, val1), (key2, val2)): (key1, val1)) 我不知道，这个解决方案有多高效.想听听经验丰富的火花程序员的意见. 解决方案也许我们不应该将此过程视为加入.您并不是真的想加入两个数据集，而是想从另一个数据集中减去一个数据集? 我要从您的问题中陈述我的假设您根本不在乎第二个数据集中的值. 您只想将值保留在第一个数据集中，其中键值对出现在第二个数据集中. 想法1 :cogroup(我认为可能是最快的方法).它基 )

6 pyspark rdd

PySpark Tutorial

受众

先决条件

相关教程

相关问答