2022-07-17 15:57:38

sas

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SAS教程

SAS是业务分析领域的领导者.通过创新分析，它可以满足商业智能和数据管理软件和服务的需求. SAS将数据转化为洞察力，从而为业务提供全新视角.

与市场上其他可用的BI工具不同，SAS采用广泛的编程方法进行数据转换和分析，而非纯粹的拖累放下并连接方法.这使得它从人群中脱颖而出，因为它可以更好地控制数据操作. SAS为特定行业和数据分析任务定制了大量组件.

受众

本教程专为所有想要的读者而设计阅读和转换原始数据，以便使用SAS为业务提供见解.此外，对于那些想成为数据分析师或数据科学家的读者来说，它也非常有用.

先决条件

继续在本教程中，您应该对计算机编程术语有基本的了解.对任何编程语言的基本了解将帮助您理解SAS编程概念.熟悉SQL将帮助您快速学习.

本文地址：https://itbaoku.cn/tutorial/sas-index.html

相关问答

SAS IML 和 SAS/R 接口

是否需要安装SAS IML来使用SAS/R接口?还是应该/应该使用SAS X命令运行R并将数据馈送到它? 解决方案如果您要实际使用SAS/R接口，则是，是的，您但是，欢迎您使用R的描述方式(通过xcmd提交R程序)；但是，您需要使用CSV文件或与两个程序之间的交换数据相似. There are several ways to do it, so look at the different options available to see what's easiest for you. 如果您要在不同的方法之间进行选择，则以下是 )

14 r sas-iml

SAS : 总结数据

我有一个给定的数据集: Policy_Number,var1,var2,var3,Exposure 1,B,H,J,191 2,B,F,Unknown,174 3,C,Unknown,I,153 4,B,G,L,192 5,Unknown,E,Unknown,184 6,D,E,K,113 7,C,Unknown,I,140 8,A,H,I,133 9,C,F,I,194 10,Unknown,G,Unknown,105 11,B,H,L,172 12,A,Unknown,I,198 13,D,E,K,155 14,Unknown,G,K,177 15,B,H,Unknown,100 16,D,Unknown,J,176 17,B,E,I,112 18,Unknown,E,J,192 19,C,Unknown,K,146 20,C,G,Unknown,187 我想通过使用PROC均值或摘要将给定的数据转换为以下表格: Variables Levels Tot_Exposures Var1 A 331 Var1 B 941 Var1 C ... Var1 D ... Var1 Unknown )

434 csv sas

SAS：使用热键执行SAS代码

我想通过键盘通过键盘快捷键在SAS 9.4的Windows中执行独立于我当前的程序.我已经实现了这一目标，只能执行宏观语句.但是，我也希望能够执行非麦克罗语句.我该怎么做? 这是我到目前为止发现的. 常规设置通过将"键"输入命令提示符或提交来进入键菜单. dm 'keys'; 对于其中一个键，输入定义 %put Hello, world!; 通过按Ctrl+s保存新键绑定.出于这种解释的目的，我将其绑定到F7.保存后，按F7，然后"你好，世界！"将被打印到日志. 我们可以通过将上述代码放入宏中进一步扩展此概念. %macro HelloWorld(); %put Hello, world!; %mend; 编译%HelloWorld宏.如果我们将%HelloWorld();与F7绑定，我们可以证明可以使用快捷方式调用宏. 通过autocall 我们可以将事情进一步加以处理，并将我们的%HelloWorld宏作为程序HelloWorld.sas保存.如果然后将其放在AUTOCALL库中(运行%put %sysfunc(pathname(sasautos));以查找计算机上的位置)，则可以在任何新的SAS会话中执行它. 但是，似乎只有宏语句与此方法起作用.为了证明这一点，假设我们将%HelloWorld定义为 )

6 macros sas hotkeys shortcut

SAS宏程序编码

我不明白我的SAS代码中发生了什么.该代码的行为符合预期，但仅在第一次编译时，即称为"摘要"的表显示了正确的3个迭代中的每个迭代中的正确的'loglik'值，其中代码触发％mylogreg和％modelssummasmary.但是，如果我重新运行代码，那么它的行为会有所不同，那么3迭代的" loglik"值是相同的，并且等于上一次迭代的值.因此，在某种程度上，变量" myloglik"在第一次编译代码时保存了第三个迭代的值. 拳头数据生成步骤: data ingots; input heat soak r n @@; datalines; 7 1.0 0 10 7 1.7 0 17 7 2.2 0 7 7 2.8 0 12 7 4.0 0 9 14 1.0 0 31 14 1.7 0 43 14 2.2 2 33 14 2.8 0 31 14 4.0 0 19 27 1.0 1 56 27 1.7 4 44 27 2.2 0 21 27 2.8 1 22 27 4.0 1 16 51 1.0 3 13 51 1.7 0 1 51 2.2 0 1 51 2.8 0 1 ; run; 然后宏: %macro mylogreg(Num,param); title "variables are ¶m"; )

30 macros sas sas-macro

将pandas数据帧导出为SAS的sas7bdat格式

我想到的流程: 1.从SAS导出SAS7BDAT 2.用pd.read_sas在Python中导入该文件，并在中进行一些操作 3.将PANDAS DATAFRAME导出到SAS7BDAT(或其他一些SAS二进制文件Format).我认为pd.to_sas将存在，但不是 4.在SAS中打开新文件，并在其上做更多的事情是否有上述第3点的解决方案?如我所见，我唯一的选择是CSV或一些SQL数据库. 这实际上不是一个编程问题.希望这不会是问题. 解决方案 Python能够写入SAS .xpt格式(例如，请参见 Xport库)，这是SAS的打开文件格式. SAS7BDAT是一种封闭的文件格式，不打算由其他语言读/书写；有些具有足够的反向工程，至少可以阅读，但是从我看不到的SAS7BDAT作家中，Reversive(例如，Have，Haven，这是我所见过的最好的，但它仍然存在问题和事物无法做到). 比XPT文件更常见的是，可以缓慢地使用的是编写CSV，然后在Python/等中编写SAS输入脚本.程序.这使您可以轻松地使用变量标签，价值标签，类型等；编写SAS输入脚本非常容易执行.许多其他软件包为他们的首选方法来生产SAS文件.这具有额外的优势，即它很容易跨平台 - 您的SAS程序是否在大型机，UNIX，Windows等上都无关紧要.都是一样的. 编辑: )

24 pandas sas

在SAS中合并的工作(in =)

我有两个dataset data1和data2 data data1; input sn id $; datalines; 1 a 2 a 3 a ; run; data data2; input id $ sales x $; datalines; a 10 x a 20 y a 30 z a 40 q ; run; 我正在从下面的代码中合并它们: data join; merge data1(in=a) data2(in=b); by id; if a and b; run; 结果:(我期望并非如此) 1 a 10 x 2 a 20 y 2 a 30 z 2 a 40 w 由proc sql内在加入结果. proc sql; select data1.id,sn,sales,x from data2 inner join data1 on data1.hh_id; quit; 结果:(正如内部联接所预期的) a 1 10 x a 1 20 y a 1 30 z a 1 40 w a 2 10 x a 2 20 y a 2 30 z a 2 40 w b 3 10 x b 3 20 y b 3 30 z b 3 40 )

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